Edición No.13 Jul. - Sep. de 2004
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"El Banquero Central Bayesiano I”.
Por: Alvaro Riascos Villegas

Everything should be kept as simple as possible,
but not simpler.
Albert Einstein




Cada cuatro semanas, la Junta Directiva del Banco de la República se reúne para tomar una de las decisiones más esperadas por los agentes económicos; cambiar o no las tasas de interés con la cual el Banco le da o le quita liquidez al sistema financiero. De esta manera, la Junta directiva busca afectar de manera indirecta todas las demás tasas de interés de la economía y por lo tanto, aunque sea por un corto período de tiempo, la actividad económica. Esto es principalmente, la tasa de inflación, y en una menor medida, el producto y el empleo. En términos generales, la decisión se toma sobre la base del objetivo final de la política económica (establecidos y limitados por nuestra constitución) y por un monitoreo y diagnostico muy minucioso de la actividad economía por parte del equipo técnico del Banco. En el centro de este proceso de decisión y como una de las herramientas más útiles al interior del Banco se utilizan algunos modelos económicos y estadísticos para el análisis de la actividad económica. Tal es también la práctica internacional, y en ese sentido, el Banco siempre ha estado a la vanguardia. Este ensayo busca enriquecer aún más el universo metodológico y pragmático que sirve como punto de referencia conceptual para el análisis de política, pronósticos y toma de decisiones. Esto es en pocas palabras, un Banquero Central que desde un punto de vista estadístico es Bayesiano. En palabras de Sims [2002]:

Bayesian statistical inference is sometimes mistakenly thought of as a collection of "techniques" for doing the same sort of things that can be done by other "techniques". But this is a mistake. Bayesian inference is a perspective, a way of thinking about statistical techniques, not in itself a collection of techniques. The Bayesian perspective on inference were it widely understood by those working on policy models, would ease the connection between modeling and decision making.

En este primer ensayo nos ocupamos del análisis de política (en su forma más elemental y no muy distinta filosóficamente del estándar metodológico al interior del Banco) y de la toma de decisiones con una estructura de información que incluye información no muestral y también aprendizaje sobre le comportamiento de la economía. En un segundo ensayo, de nuevo haremos énfasis en el análisis de política desde un punto de vista más estructurado y con más consistencia interna (como en la actualidad se esta comenzando a explorar al interior del Banco) y abordaremos el problema de cómo pronosticar la actividad económica. Finalmente, en un tercer ensayo nos preguntaremos sobre las diferentes formas de comparar modelos económicos. La perspectiva aquí es tan rica e interesante como en los casos anteriores pero además afortunada, en el sentido que, en el lenguaje de la econometria Bayesiana, la pregunta sobre qué modelo es mejor que otro para describir la realidad económica, esta en efecto bien puesta, y para la cual existen respuestas formales y bien definidas.

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