Cada cuatro semanas, la Junta Directiva del
Banco de la República se reúne para tomar una
de las decisiones más esperadas por los agentes
económicos; cambiar o no las tasas de interés
con la cual el Banco le da o le quita liquidez
al sistema financiero. De esta manera, la Junta
directiva busca afectar de manera indirecta
todas las demás tasas de interés de la economía
y por lo tanto, aunque sea por un corto período
de tiempo, la actividad económica. Esto es principalmente,
la tasa de inflación, y en una menor medida,
el producto y el empleo. En términos generales,
la decisión se toma sobre la base del objetivo
final de la política económica (establecidos
y limitados por nuestra constitución) y por
un monitoreo y diagnostico muy minucioso de
la actividad economía por parte del equipo técnico
del Banco. En el centro de este proceso de decisión
y como una de las herramientas más útiles al
interior del Banco se utilizan algunos modelos
económicos y estadísticos para el análisis de
la actividad económica. Tal es también la práctica
internacional, y en ese sentido, el Banco siempre
ha estado a la vanguardia. Este ensayo busca
enriquecer aún más el universo metodológico
y pragmático que sirve como punto de referencia
conceptual para el análisis de política, pronósticos
y toma de decisiones. Esto es en pocas palabras,
un Banquero Central que desde un punto de vista
estadístico es Bayesiano. En palabras de Sims
[2002]:
Bayesian statistical inference is sometimes
mistakenly thought of as a collection of "techniques"
for doing the same sort of things that can be
done by other "techniques". But this is a mistake.
Bayesian inference is a perspective, a way of
thinking about statistical techniques, not in
itself a collection of techniques. The Bayesian
perspective on inference were it widely understood
by those working on policy models, would ease
the connection between modeling and decision
making.
En este primer ensayo nos ocupamos del análisis
de política (en su forma más elemental y no
muy distinta filosóficamente del estándar metodológico
al interior del Banco) y de la toma de decisiones
con una estructura de información que incluye
información no muestral y también aprendizaje
sobre le comportamiento de la economía. En un
segundo ensayo, de nuevo haremos énfasis en
el análisis de política desde un punto de vista
más estructurado y con más consistencia interna
(como en la actualidad se esta comenzando a
explorar al interior del Banco) y abordaremos
el problema de cómo pronosticar la actividad
económica. Finalmente, en un tercer ensayo nos
preguntaremos sobre las diferentes formas de
comparar modelos económicos. La perspectiva
aquí es tan rica e interesante como en los casos
anteriores pero además afortunada, en el sentido
que, en el lenguaje de la econometria Bayesiana,
la pregunta sobre qué modelo es mejor que otro
para describir la realidad económica, esta en
efecto bien puesta, y para la cual existen respuestas
formales y bien definidas.
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